Eye Localization

目を正確にローカリングするモバイルアプリケーション

Eye LoCアプリケーションの目標は、カメラがキャプチャしている人のアイセンターをリアルタイムでローカライズすることです。これは、眼の中心を局在するために、眼のクロミナンス情報と虹彩の放射状対称性を活用するコンピュータービジョンアルゴリズムに基づいています。このアルゴリズムは、オープンソースのコンピュータービジョンと機械学習ソフトウェアライブラリであるOpenCVを使用しています。 opencvの内蔵顔検出器を使用して、顔の検出が実行されます。このアプリケーションは、良好なコントラストレベルを持つ画像がキャプチャされる、よく照らされた環境で最適に機能します。ご質問がある場合、またはバグが見つかった場合は、以下のアドレスにメールを送信してください。

アプリケーション領域

Eye LoCアプリケーションは、ハンドヘルドデバイスのEye Localization機能を実証するためにリリースされます。その開発は、低コストのハードウェアに基づいて堅牢なEye Localizationプラットフォームを開発するプロジェクトの一環として開始され、次のような他のアプリケーションにその機能を統合するという野望があります。

•アイタイピング

アイタイピング機能は、視線と目の方向を使用して、メッセージを作成したり、他のアクションを実行したりします。究極の目標は、ALS、ロックイン症候群、四肢麻痺、またはハンドヘルドデバイスを使用して通信したり、インターネットを閲覧したり、他の日常のタスクを促進したりすることで目を動かすことができる他の人を支援することです。

•スマートスクロール

現在、顔認識と傾きに依存しているSamsungのスマートスクロール機能と同様に（http://mashable.com/2013/03/03/14/smart-scroll/）、スマートスクロールは、視線の方向の変化を検知することでさらに最適化できます。

•スプーフィングプルーフフェイスのロック解除

Face Unlock機能は、通常、所有者の写真を使用してスプーフィングできます（http://www.geek.com/android/android-face-face-fature-by-photograph-1440953/）。 「Livension Check」を導入することにより、Face Unlockをより信頼性を高めることができます。顔が確認されると、ユーザーは目でランダムに動くドットに従う必要があります。

•ドライバー支援の視線方向の推定

車両のダッシュボードに携帯電話を取り付けることにより、視線の推定アプリケーションは、ドライバーの注意の焦点が道路にあるかどうかを判断することにより、ドライバーの警戒を監視および評価できます。

•ユーザビリティ評価

眼球運動と固定は、ディスプレイが必要とする認知処理の量、したがって処理がどれほど簡単であるかを示しており、それがユーザーインターフェイスの使いやすさの評価に貢献するために視線追跡の潜在的な使用につながります。